Różnica między AI-aware a AI-native — jak to oceniać?
W CV kandydata stoi „doświadczenie z AI”. W rozmowie mówi płynnie o modelach, promptach i narzędziach. Wymienia GPT-4, Claude, Midjourney. Opowiada o tym, jak AI zmienia branżę. Brzmi jak AI-native. A po zatrudnieniu okazuje się, że używa AI raz na dwa tygodnie do napisania maila. Skąd ta luka? Bo AI-aware i AI-native brzmią podobnie, ale […]
Co to jest AI-native developer?
„Szukamy AI-native developera” — to zdanie pojawia się coraz częściej w ogłoszeniach o pracę. Problem w tym, że zapytaj pięć osób o definicję, dostaniesz pięć różnych odpowiedzi. Dla jednych to programista, który używa GitHub Copilota. Dla innych — ktoś, kto rozumie architekturę modeli językowych. Jeszcze inni powiedzą, że to po prostu „developer na bieżąco z […]
Gdzie szukać talentów AI‑native poza LinkedIn?
Wyobraź sobie, że chcesz zatrudnić kogoś, kto naprawdę wbudował AI w swoją codzienną pracę. Otwierasz LinkedIn, wpisujesz „AI native” i widzisz tysiące profili. Problem: każdy z nich mówi to samo. LinkedIn to sieć deklaracji, nie dowodów. Najlepsi praktycy AI rzadko mają tam zaktualizowane profile — są zbyt zajęci budowaniem rzeczy. Rekruter, który szuka tylko na LinkedIn, […]
Jak zweryfikować, czy kandydat naprawdę pracuje z AI?
„Biegle posługuję się narzędziami AI”. To zdanie pojawia się już w co trzecim CV. Problem w tym, że dla jednych oznacza codzienny, głęboki workflow zbudowany wokół modeli językowych, dla innych wpisanie pytania do ChatGPT raz na dwa tygodnie. Dla rekrutera i menedżera te dwa profile wyglądają identycznie na papierze. Ten artykuł daje Ci konkretne narzędzia: […]