Warszawa, Kraków, Wrocław czy Poznań to obecnie najważniejsze ośrodki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. Dzięki silnemu zapleczu akademickiemu, inwestycjom zagranicznym i rosnącej liczbie doświadczonych inżynierów, Polska staje się ważnym punktem na mapie AI.
Kim są AI Engineerowie, czym się zajmują i jak ich skutecznie pozyskać? Oto przewodnik, który odpowie na najczęstsze pytania HR-owców i liderów IT.
Kim właściwie są inżynierowie AI?
Inżynierowie sztucznej inteligencji tworzą gotowe do wdrożenia systemy AI: od danych wejściowych, przez modelowanie, aż po integrację z systemami biznesowymi.
W przeciwieństwie do data scientistów (analiza danych) i ML engineerów (budowa modeli), AI engineerowie odpowiadają za cały cykl życia rozwiązania AI, łącznie z ich wdrożeniem, skalowaniem i monitorowaniem.
Różnice w skrócie:
- Data Scientist analizuje dane
- ML Engineer buduje modele
- AI Engineer wdraża modele i integruje je z systemami
Kluczowe kompetencje developerów i inżynierów AI
Umiejętności techniczne (hard skills)
- Programowanie: Python (must-have), C++ lub Java (opcjonalnie)
- Frameworki ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow
- Automatyzacja procesów, monitoring modeli, wersjonowanie kodu i danych
Kompetencje miękkie (soft skills)
- Praca zespołowa i komunikacja międzydziałowa
- Zarządzanie projektami technologicznymi
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesu na konkretne rozwiązania AI
Kompetencje senior AI inżynierów
Seniorzy to osoby, które nie tylko kodują i wdrażają modele, ale też:
- Zarządzają całą architekturą produkcyjną AI
- Zapewniają bezpieczeństwo, stabilność i skalowalność rozwiązań
- Prowadzą mentoring młodszych członków zespołu
- Mają doświadczenie z systemami rozproszonymi, chmurą (np. Google Vertex AI), MLOps i decyzjami architektonicznymi (serverless vs. dedykowana infrastruktura)
- Wspierają rekrutacje techniczne i kształtują wewnętrzne standardy pracy
Dlaczego warto inwestować w polskich AI Engineerów?
Polska to obecnie jeden z największych rynków AI w Europie Środkowo-Wschodniej.
Według danych, w Polsce pracuje już ponad 50 000 specjalistów AI (1). To nawet kilka razy więcej niż w innych krajach regionu.
Polski sektor IT generuje ponad 8,3 mld euro przychodu rocznie i dynamicznie się rozwija (2). W samym 2024 roku działało tu ponad 91 000 programistów (3).
Popyt na AI Engineerów rośnie błyskawicznie:
- Prognozy mówią o 11,7 mln stanowisk AI do 2030 roku (wzrost o 21% rocznie) (4)
- Tylko w pierwszym kwartale 2025 r. zapotrzebowanie na inżynierów AI w Polsce niemal się podwoiło w porównaniu z 2023 r. (5)
- Największe zatrudnienie notuje się w obszarach: Cloud Services, Big Data, cyberbezpieczeństwo (6)
Polska to dziś jedno z najlepszych miejsc w Europie do pozyskiwania specjalistów AI szybko, skalowalnie i bez kompromisów jakościowych.
Dlaczego międzynarodowe firmy wybierają Polskę?
- Globalni liderzy, tacy jak Google, Microsoft czy Intel, inwestują tu setki milionów – np. Google otworzył w Warszawie centrum AI skoncentrowane na energetyce i cyberbezpieczeństwie (7)
- Połączenie wysokiej klasy kompetencji, oszczędności kosztowych i dogodnej lokalizacji (strefa czasowa, Unia Europejska).
- Atrakcyjne stawki – zatrudnienie AI Engineera w Polsce może być nawet o 40–60% tańsze niż w USA lub Europie Zachodniej (8)
- Dostępność ekspertów i silne zaplecze akademickie (Politechnika Warszawska, AGH, Politechnika Wrocławska)
Ile zarabiają AI Engineerowie w Polsce?
Wynagrodzenia w Polsce vs USA
| Poziom | Polska (netto B2B PLN/miesiąc) | USA (USD/miesiąc) |
| Junior | 5 000–11 000 | 7 500–9 600 |
| Mid | 16 000–25 500 | 10 000–13 300 |
| Senior | 22 000–30 000 | 13 300–20 800 |
| Lead | 31 000–38 000 | — |
Stawki roczne w Polsce (według Itentio) to ~21 500 PLN netto na mid‑level i 34 000 PLN netto na lead‑level. Rocznie, to ok. 65 000 USD (średnio), co wciąż stanowi 40–60% stawek amerykańskich (9).
Polskie ceny tną koszty o połowę, zachowując jakość, co jest idealne dla dużych projektów globalnych.
Na co zwracać uwagę w CV i podczas rozmowy?
Rekrutacja na stanowiska związane z AI nie jest łatwa. CV są pełne modnych słów i buzzwordów. Dobrzy rekruterzy wiedzą, jak kopać głębiej i szukać dowodów zamiast obietnic.
Pamiętaj, niie zatrudniasz teoretyka ani matematyka. Szukasz inżyniera, który potrafi budować, wdrażać i utrzymywać działające systemy AI.
Jak znaleźć dobrego specjalistę?
W CV szukaj:
- Doświadczenia z projektami produkcyjnymi (nie tylko prac akademickich czy POC)
- Wdrożeń modeli do realnych systemów biznesowych
- Aktywności open source – wkład na GitHubie, udział w społecznościach branżowych
- Konkretów i liczb – np. „Model wykrywania fraudów zmniejszył liczbę false positives o 35%”
O co pytać w rozmowie rekrutacyjnej?
- Jak wersjonujesz modele i zarządzasz eksperymentami?
- Opowiedz o wdrożeniu, które nie poszło zgodnie z planem – co poprawiłbyś dziś?
- Jak podejmujesz decyzje, kiedy balansujesz między dokładnością modelu a jego szybkością/wydajnością?
- Jak dbasz o monitoring i aktualizacje modeli po wdrożeniu?
Wskazówka: Zwracaj uwagę na inżynierskie podejście do rozwiązywania problemów, komunikację i umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień osobom nietechnicznym.
Gdzie szukać AI Engineerów w Polsce?
Rekrutacja AI Engineerów w Polsce będzie najbardziej efektywna, jeśli połączysz ogłoszenia na specjalistycznych platformach z aktywnością w branżowych społecznościach i kontaktem z uczelniami technicznymi.
Tablice ogłoszeń i platformy pracy:
- JustJoin.IT – największy polski portal IT z ofertami pracy dla programistów i inżynierów AI
- NoFluffJobs – przejrzyste oferty z widełkami wynagrodzeń
- RocketJobs.pl – IT, digital i nowe technologie
- Talent Place – społecznościowe podejście do sourcingu i rekrutacji
- All IT Club – platforma skupiająca talenty z polskiej sceny IT
Branżowe społeczności i wydarzenia:
- Meetupy, konferencje i warsztaty – AI & NLP Day, Devoxx, Data Science Summit
- Polskie grupy na GitHub, Discord, Reddit – networking, projekty open source, wymiana wiedzy
- Współpraca z uczelniami – Politechnika Warszawska, AGH w Krakowie, Politechnika Wrocławska
Wskazówka: Najlepsi kandydaci często nie szukają aktywnie pracy. Warto być obecnym w społecznościach online, sponsorować hackathony i angażować się w inicjatywy akademickie.
Jak zatrzymać topowych AI specjalistów?
Przyciągnięcie talentów to jedno, ale ich zatrzymanie to zupełnie inna historia. Sama atrakcyjna pensja nie wystarczy.
Co działa najlepiej?
- Daj im sprawczość: Pozwól decydować o architekturze, wybierać technologie i prowadzić kluczowe projekty.
- Wspieraj rozwój: Zadbaj o dostęp do certyfikacji (np. Google ML Engineer), konferencji, warsztatów i budżetu szkoleniowego.
- Pozwól eksperymentować: Organizuj hackathony, umożliwiaj udział w wewnętrznych projektach R&D oraz testowanie nowych rozwiązań.
- Pokazuj realny wpływ: Informuj, jak ich praca przekłada się na sukces firmy i cele biznesowe. Ludzie chcą widzieć efekt swoich działań.
Wskazówka: Najlepsi specjaliści szukają miejsc, gdzie mogą się rozwijać i mieć wpływ, a nie tylko “realizować zadania”. Stwórz środowisko, które wspiera ich ambicje, a zostaną z Tobą na dłużej.
Podsumowanie
Rekrutacja specjalistów od sztucznej inteligencji potrafi być wyzwaniem, zwłaszcza na tak dynamicznym rynku, jak polski rynek IT. Jednak znajomość realiów rynku, stawek i kluczowych kompetencji może znacznie ułatwić znalezienie odpowiednich kandydatów.
Jeśli Twoja firma planuje zatrudnić AI Engineerów, w Talent Place łączymy rzetelną wiedzę rynkową z rozbudowaną społecznością sourcingową. Dzięki temu:
- docierasz do najlepszych talentów AI,
- masz pełną transparentność procesu rekrutacyjnego,
- uzyskujesz szybkie i skuteczne wyniki.
Chcesz zbudować zespół AI, który naprawdę wniesie wartość do Twojej organizacji? Skontaktuj się z nami – chętnie pomożemy!
FAQ
1. Kim jest AI Engineer i czym różni się od Data Scientist?
AI Engineer odpowiada za cały proces wdrożenia rozwiązań AI, od przygotowania danych, przez budowę modeli, aż po ich integrację i utrzymanie w systemach biznesowych. Data Scientist skupia się głównie na analizie danych i eksperymentowaniu z modelami, natomiast AI Engineer dostarcza działające, skalowalne systemy gotowe do użycia w praktyce.
2. Jakie są najważniejsze umiejętności AI Engineera?
Kluczowe są znajomość Pythona, frameworków ML (TensorFlow, PyTorch), doświadczenie z DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes), praktyczna umiejętność wdrażania i utrzymania modeli oraz kompetencje miękkie: praca zespołowa, komunikacja, rozumienie potrzeb biznesowych.
3. Ile zarabiają AI Engineerowie w Polsce?
Wynagrodzenia AI Engineerów w Polsce (netto, B2B):
- Junior: 5 000–11 000 PLN miesięcznie
- Mid: 16 000–25 500 PLN
- Senior: 22 000–30 000 PLN
- Lead: 31 000–38 000 PLN
To około 40–60% mniej niż stawki w USA, przy porównywalnych umiejętnościach.
4. Na co zwracać uwagę w CV i rozmowie rekrutacyjnej?
W CV zwracaj uwagę na doświadczenie z projektami produkcyjnymi, wdrożeniami modeli oraz wkład w open source. W rozmowie zapytaj o wersjonowanie modeli, radzenie sobie z porażkami wdrożeniowymi i podejście do kompromisu między jakością a wydajnością.
5. Jak zatrzymać najlepszych specjalistów IT w firmie?
Zapewnij możliwości rozwoju, realny wpływ na projekty, budżet szkoleniowy, udział w konferencjach i konkurencyjne wynagrodzenie. Pozwól na eksperymenty (hackathony, R&D) i zadbaj o przejrzystą komunikację biznesowych celów.
6. Dlaczego warto rekrutować specjalistów AI z Polski?
Polska oferuje światowej klasy specjalistów, konkurencyjne stawki, dogodne położenie w Europie i szerokie zaplecze akademickie. Dzięki temu możesz budować zespół AI na światowym poziomie, optymalizując koszty i czas rekrutacji.
Źródła
- Cost to Hire AI Developers in 2025: CEE, LATAM & Asia | Index.dev
- Hiring IT Developers In Poland In 2024 | DevsData
- Hiring IT Developers In Poland In 2024 | DevsData
- AI Engineers Demand Outlook | Knowledge Sourcing Intelligence
- Trends in the Polish job market for 2025 | LinkedIn
- Trends in the Polish job market for 2025 | LinkedIn
- Google hub in Poland to develop AI use in energy and cybersecurity sectors | AP News
- Polish Software Developers: Salaries and Insights 2025 | ALCOR
- AI/ML Engineer Salary in Poland | Intentio
